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随着社会经济的发展，产品生命周期越来越短，对废弃物回收再利用的要求越来越高，西方发达国家已经有丰富的逆向回收经验，但我国的逆向物流还处于起步阶段，并且区域之间发展也不平衡，本文用数据包络分析法（DEA）评价我国各地区逆向物流网络运作的绩效，分析了DEA有效省份运作效率高的原因，并分别对六个非DEA有效的省份做出改进建议。最后，通过高效率地区的有益借鉴，结合国外成功经验，提出建立健全我国逆向物流网络体系的建议。本文所做工作概括如下：1.选取了区域逆向物流网络绩效评价的指标在参考已有文献以及我国现有统计数据的基础上，为逆向物流的绩效评价选取了两个输入指标——废弃资源和废旧材料回收加工业从业人数、规模以上废弃资源和废旧材料回收加工业主营业务成本，三个输出指标——总人口、规模以上废弃资源和废旧材料回收加工业企业个数、规模以上废弃资源和废旧材料回收加工业总产值。2.构建了区域逆向物流网络绩效评价的DEA评价模型通过对绩效评价方法研究，提出运用数据包络分析（DEA）进行逆向物流网络的绩效评价，它克服了过去绩效评价中的主观因素，以及对不同的量纲在标准化处理的过程中可能会出现的偏差，可以直接快速地计算出多个决策单元之间效率的相对有效性。并运用CCR和BCC模型构建了区域逆向物流网络绩效的评价模型，可以提供逆向物流网络运作的纯技术效率测度和规模效率测度，为逆向物流网络建设提供参考意见。3.评价了我国各省份逆向物流网络的绩效本文用2010年各省份的数据，通过DEA软件给出运算结果，将各省份分为DEA有效、技术有效而规模无效、非DEA有效三种类型，并重点分析了六个非DEA有效的省份该如何改进。最后，通过DEA给出的高效率地区的有益借鉴，以及国内外一些逆向物流发展的案例，提出三条建立健全我国逆向物流回收体系的建议：控制成本，加强规模化运作；建立良好市场制度体系，确保回收利用行业良性循环；运用多种保障措施激励逆向物流的发展。