纸币广泛地应用于人们的日常活动中，为了防伪纸币都统一印制了号码，每个印刷号码对应唯一的纸币印品。对印刷号码的检查普遍都是人工完成的，在长时间的检查工作中，很容易出现检测差错，而且效率低下。因此，对印刷号码自动检测识别系统进行研究是很必要的。印刷号码自动检测技术能降低生产成本，增强竞争力，具有很大的社会经济效益和应用前景。　　 本文针对人民币纸币印刷过程中对识别速度的特殊需求，开展快速纸币号码自动识别方法研究，且仅涉及号码中数字的识别。由于印刷过程中识别的对象为新币，且有良好的光照条件，因此，省略了图像预处理，仅通过字符定位分割和号码识别两个步骤实现纸币号码的自动识别。为提高处理速度，在号码分割定位中利用改进的投影法，避开图像倾斜校正环节，节省了分割时间；在号码识别阶段，提出了一种号码快速识别方法，综合利用数字的开口特征、数字的宽高比、穿线特征等多种特征直接识别定位好的数字。　　 为验证识别算法，采用以TMS320 C64系列DSP为处理器的VC4018型智能相机作为图像传感器和图像处理器，利用CCS环形光源作为照明设备，集成纸币传送装置和光电开关自动触发，建立了基于智能相机的纸币号码自动识别演示验证实验系统。　　 在良好光照条件下，对672张100元新人民币采集了10080幅图像，经测试，定位识别一张倾角在±10°范围内的纸币号码的时间在4ms以内，识别率为100％。实验结果表明，该算法简便，识别速度快，识别率高，且允许图像有较大的倾斜，可以满足实际工程在处理速度和识别率方面的需要。