基于克里金的地震数据插值方法研究

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuln2909
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于工区中采集的井点数据比较少,应用一些常规插值方法,如反距离加权法,插值效果不理想。本文采用普通克里金估计技术进行插值,取得较好效果。普通克里金只使用了井点数据,而工区上地震数据丰富。本文结合井点数据和地震数据进行贝叶斯克里金插值,以发挥各自优势,提高插值精度,插值效果令人满意。另外,由于地震数据往往含有噪声信息,影响了插值结果,文中应用因子克里金去除地震数据噪声,提取有效信息,为后续的插值、解释作准备。  本文主要研究工作包括:  (1)普通克里金插值基本原理,变差函数的计算与拟合,各向异性的结构套合;  (2)因子克里金对切片数据的去噪方法研究,不同因子的拟合与分离;  (3)综合应用两种属性插值的贝叶斯克里金插值方法研究。
其他文献
计算机集群(简称集群)将多台工作站(或微型计算机)用互联网连接起来,统一调度,协调处理,以实现高效并行计算的分布式计算机系统[张效祥 et al.2005]。随着互联网技术的发展与普
随着国家对人口信息化管理力度的加强,进一步提高人口信息化应用程度和数据资源开发利用程度的任务已经迫在眉睫。为实现人口信息管理的及时性,相关部门已逐步将人口管理系统由
由于组播通信和IP组播模型的特点,组播网络比单播网络有更大的安全隐患,在安全性方面的存在很多不足,安全组播成为当下组播研究领域的一个热点问题。安全组播的研究主要涉及
随着Internet的迅猛发展和更多的计算机联入Internet,互联网环境日趋复杂。为了实现资源共享的最终目标,网络传输数据量日益扩增,随之而带来的问题、故障层出不穷,给网络管理
随着油井在采油时间增加,油井管壁和抽油杆上的结蜡,严重影响采油的速度和产油的效率,导致油井的产量极大下降。因此洗井清蜡,是油田生产中的一项重要工作。目前实际生产中,洗井周
随着无线通信技术与移动定位技术近年来的高度发展,基于位置的服务LBS(Location-based Service)开始大量涌现,用户可以根据自己的位置享受位置服务提供商提供的各种便捷的服务
相比于网格计算,云计算引入了虚拟机技术,这提高了资源的利用率,同时也引起云计算资源分配过程两层化:将任务分配至虚拟机(Vm)、将虚拟机映射至主机。第一层分配直接影响任务
支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上开发出来的一种新的、非常有效的机器学习新方法。它较好地解决了以往困扰很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小
随着互联网技术的迅速普及和互联网技术应用的发展,网站已经成为各个领域进行自身推广和宣传的重要手段。在信息量剧增,信息表现形式多样化的今天,如何建设成一个既方便信息管理
互联网、多媒体技术以及对视频的大量研究推动着视频压缩技术的不断发展。由于网络带宽的限制,视频信息的实时传输要求有高效视频压缩编码技术作为基础。运动估计技术可以有