毫米波合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）具有超远作用距离和高分辨率的特点,其在安检中的应用具有很大的发展潜力。随着SAR技术的发展,其信号的采集处理以及成像效果变得愈来愈重要。传统处理SAR信号是采用数字信号处理（Digital Signal Processing,DSP）的方式,其控制灵活,运算精度高,但传输速度慢,容量小,不适合高速传输的需求。因此课题采用适合高速传输的FPGA（Field Programmable Gate Array）的处理方式,设计平台对回波信号进行采集,最终由成像算法完成目标成像。主要工作如下:一、原理分析及方案选择。首先对毫米波SAR基本原理以及模型进行分析,包括信号和分辨率分析。然后根据信号及平台的性能需求,进行平台的设计方案选择、芯片选型等。最后对数字下变频（Digital Down Converter,DDC）和距离徙动（ωk）成像算法进行研究分析。二、采集平台设计。首先根据毫米波SAR信号采集平台方案,设计平台总体框架,用自顶向下的方式完成框架中所需模块的搭建。然后根据框架中各模块需要实现的功能进行逻辑分析。最后用Verilog语言完成各模块的逻辑设计,其中主要包括芯片配置、逻辑控制、基于DDR3（Double Data Rate）的数据存储以及基于PCIE（Peripheral Component Interconnect Express）总线的数据传输。三、算法关键技术的实现。根据DDC和ωk算法的原理分析,设计基于FPGA的算法架构。数字下变频算法架构中有数控振荡模块、FIR滤波器以及积分梳状滤波器三大主要模块,其主要完成中频信号的降采样处理;ωk算法架构中有傅里叶变换模块、参考函数相乘模块以及Stolt插值模块三大主要模块,其主要完成信号在参考及非参考距离处的聚焦处理,最后实现目标成像。四、平台性能测试与验证。首先根据平台方案设计框架搭建SAR信号采集传输平台。然后将测试分为三个阶段,分别是平台正确性测试、平台采集传输时间测试以及目标成像分辨率测试。最后对比测试结果对平台进行验证分析。平台测试验证完成后对分辨率板进行目标采集成像,所得图像的分辨率能够达到1.5mm,且单个采集通道采集时间为50μs,整个平台实时性得到提升,且达到分辨率要求。