随着越来越多的可再生能源并网,多类型电源的不确定性以及负荷由被动到主动需求转变等都对电力系统的适应性提出了更高的要求。含储热光热电站因其出力灵活可控,可调度性强,得到广泛的关注,可以为高比例可再生能源并网提供重要支撑,成为提升电力供应可靠性和稳定性的有效手段之一。为此,本文以接入了含储热光热电站的电力系统为研究对象,基于储热光热电站的运行特性,充分计及系统中源荷不确定性等影响,研究提高可再生能源消纳、缓解系统调节压力的优化调度策略,具体内容包括:（1）详细分析了光热发电站接入下,多源联合协调特性和源荷双侧协调特性。从含储热光热电站的基本结构、工作原理两个方面剖析了含储热光热电站的能量转换特性,建立通用的含储热光热电站运行模型;基于光热电站的运行特性,进一步分析考虑光热发电在内的多源联合协调特性和源荷双侧协调特性。（2）基于光热电站运行特性和多源联合协调特性,应用信息间隙决策理论（Information Gap Decision Theory,IGDT）对风电功率、光照强度和负荷需求的不确定性进行建模,建立计及风光荷不确定性的多源联合日前IGDT调度模型。与现有研究相比,IGDT可以在不确定量的概率分布和波动范围均未知的情况下,根据预期目标,反向求取不确定量的所允许的波动范围,具有适用性强、使用方便、计算效率高等优点,且能够从风险规避和风险偏好两个价值取向对不确定性进行处理,为调度决策者提供鲁棒调度模型和机会调度模型,调度人员可以按照实际情况进行灵活选择。算例验证了所提策略的有效性和适用性。（3）结合模型预测控制（Model Predictive Control,MPC）方法建立含储热光热电站参与的多源联合调度系统的预测模型,并在此基础上,提出一种包含日内滚动优化和实时动态调整两个环节的多时间尺度协调优化调度策略,在滚动优化的同时,实现对优化目标的实时跟踪。不同于传统的多时间尺度调度这类静态的开环控制模型,所提策略将MPC和多时间尺度调度结合起来,通过状态量反馈校正环节形成闭环控制,具有抗干扰能力强、鲁棒性好、对预测精确性要求不高等优点,更大限度地削减不确定性因素对优化调度方案的影响的同时,满足系统实际运行中的在线调整的需求。算例验证了所提策略的有效性和适用性。（4）基于光热电站运行特性和源荷双侧协调特性,将负荷分为居民负荷和工业负荷两大类,针对居民负荷和工业负荷的不同特性,分别建立考虑用户参与度的居民负荷需求响应模型和工业负荷价格型需求响应模型,提出一种计及不同负荷特性的源荷协调优化调度策略。不同于大多数现有研究中引入的简单粗放的价格型需求响应模型,根据不同类型的负荷特点建立精细化的需求响应模型,充分挖掘和利用了需求响应的灵活性,实现最优经济性的同时,促进可再生能源的消纳。算例验证了所提策略的有效性和适用性。