信号滤波去噪是信号处理领域中一个重要的组成部分，信号的滤波问题指的就是从采集得到的信号中将其中的干扰噪声最优的滤除掉，分离出所需要的期望信号，或是说通过对一系列含有误差的实际测量数据的处理，得出数据的期望估计值。　　 本论文基于自适应滤波、中值滤波的方法理论原理，针对经典的中值滤波器的滤波滑动窗口长度固定不变对信号去噪效果的影响，提出了一种根据脉冲噪声宽度的大小改变自适应的变化滑动窗口长度的中值滤波方法，此算法首先通过零交叉分析统计出信号中脉冲噪声的宽度的大小，然后根据脉冲噪声宽度大小的变化，相应地改变中值滤波滑动窗口的长度，从而达到滤除不同宽度脉冲噪声的目的，以期达到最佳的滤波效果。继而用MATLAB软件进行实例验证，并且与多种的信号去噪方法相比较，得出使用该方法的优越性。　　 本论文还对测量数据中的异常数据的识别以及滤除作了进一步研究，根据自相关的理论知识，分析了异常数据的特点，提出了一种从幅度上检测异常数据的方法。然后对检测出的异常数据点，提出了一种用预测插值将异常数据处理掉的算法。这种预测插值的方法只对观测数据中的异常数据点进行处理，并没有改动正常数据点的值，从而在很大的程度上，保护了信号的细节信息。并且从信噪比的变化上比较了这种去除异常数据点的方法较其余方法，具有很明显的去噪性能。