随着现代化的进步和人们生活质量的持续提高,人们正在寻找更舒适的建筑生活和生产环境。空调作为现代智慧集成建筑中必不可缺的一种设备,在人类生产生活中早已被广泛使用。现阶段,空调系统不仅需要满足室内的舒适性,同时也需要降低能耗,然而定风量空调系统由于控制机理的短缺,通常很难同时满足这些要求。变风量空调系统通过调节送风量就可以使房间的温度满足人们的需求,从而可以大大提高设备的效率,并且可以实现空调系统的节能。因此它是当前具有高度灵活性的节能型系统,是现代建筑中空调系统发展和研究趋向。虽然变风量空调系统拥有高舒适性和高节能效率等优势,但同时它也具有很多特有的特性,使其不能平稳工作。比如系统中所有回路同时工作时,它们之间存在协调性和稳定性差、能源浪费的缺点。为了解决变风量空调系统的温度和湿度回路之间的耦合以及不稳定的问题,文中提出了多种解耦控制策略,以提升该系统的控制品质,使其符合温度和湿度控制要求。本文研究了变风量空调系统温度、湿度耦合的问题,完成了下面几个方面的工作:（1）介绍了变风量空调系统的原理、组成以及特点,并说明该系统温度、湿度相互关联,互相影响,为接下来的系统温度和湿度解耦研究奠定了理论基础。（2）为了消除文中的空调系统温度和湿度之间的相互干扰,根据不变性原理设计了前馈补偿解耦,同时提出了模糊PIλDμ控制,以进一步优化解耦后的控制回路。（3）由于静态解耦不能完全消除系统中的强动态耦合,于是采用动态解耦中的反向解耦消除温湿度耦合。此外,为了改善传统的烟花算法,使用改进的烟花算法为内模PID控制找到最佳的滤波器参数,最后将其用于优化消除耦合后的系统并在MATLAB中进行考证。（4）提出同时拥有解耦器和控制器的多变量内模解耦控制策略,其中优化的Butterworth滤波器替代了传统的一阶滤波器。然后采用免疫遗传算法降低过程模型的阶次,使系统结构简单,易于计算。最后将这种新型的解耦控制与传统的PID控制进行比较。