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随着我国风电事业的发展,作为风力发电关键部件的风电叶片的检测和维护日益受到重视。目前,目视检测是风电叶片实际检测中的主要手段,但目视检测仅能获得目标表面的状况。作为一种重要的无损检测手段,红外热成像以其快速、无接触、可以实现大面积测量的特点在复合材料检测领域得到了广泛应用,红外图像可以获得表面下的状况,与可视检测形成互补。因此本文将风电叶片的可见光与红外图像进行图像匹配和融合,得到既能反映风电叶片表面细节,又能反映其内部缺陷的图像,对风电叶片状态进行判断。针对风电叶片轮廓不完整、特征点不明显的问题,