近年来,传染病类不确定性灾害对我国城市系统扰动频繁,且快速城镇化使得我国城市系统潜在风险较多,导致传染病灾害扰动易引发城市系统的次生、衍生危害,造成城市功能失效、社会秩序失衡等严重后果。城市社区作为城市基础治理单元和居民生活功能单元,在城市防灾减灾能力建设中发挥着重要作用。“韧性”理念强调探索适应性的调整方法和途径,构建韧性社区可以从基本层面提升社会应对危机的能力。国内外学者针对社区韧性展开了一系列研究,但一方面,尚未形成公认的可接受的社区韧性理论框架;另一方面,在测度和评价社区韧性时,较多关注于地震、洪涝和飓风等自然灾害,缺少对传染病类灾害的讨论。因此,本文基于压力-状态-响应（PSR）模型,将传染病灾害引入城市社区韧性评估研究,按照“作用机制分析-影响因素识别-评估模型构建-实例分析”的思路,对传染病灾害下城市社区韧性评估问题进行研究,具体研究内容通过以下步骤开展:（1）分析传染病灾害下城市社区韧性的作用机制。首先界定本文中社区韧性等相关概念,其次介绍区域灾害系统论、系统性风险理论、韧性理论等基础理论,然后介绍PSR模型,最后分析传染病灾害下城市社区韧性的作用机制。（2）基于PSR模型识别传染病灾害下城市社区韧性影响因素。首先对本文中城市社区韧性内涵进行研究,其次分析PSR模型下的城市社区韧性内涵,然后通过梳理典型案例来分析社区传染病灾害应对过程中的要素,最后基于PSR模型识别压力、状态、响应三个维度下的城市社区韧性影响因素。（3）基于PSR模型构建传染病灾害下城市社区韧性评估模型。首先确定指标的选取原则与依据,其次给出本文的城市韧性评估指标框架并选取压力、状态、响应三个维度下的韧性评价指标,然后借助网络层次分析法（ANP）对评价指标赋权,并进行一致性检验和指标体系修正,最后将该模型应用于大连市各区和整体的韧性水平评价。（4）开展实例分析。基于本文构建的传染病灾害下城市社区韧性评估模型,选取大连市凌水街道下的两个典型社区作为研究对象,通过问卷调查来获取目标社区的指标评价数据,对评价结果进行分析,找到社区的优势与不足,并给出相应的韧性提升策略。