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来源 :天津大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
随着数据的爆炸式增长,单机聚类算法无论是存储能力还是处理能力都无法满足海量数据的聚类,必须寻求并行化的解决方案。Google提出的分布式编程模型MapReduce给并行聚类带来了
【作 者】
:
杨亚军
【机 构】
:
天津大学
【出 处】
:
天津大学
【发表日期】
:
2014年期
【关键词】
:
MapReduce
自适应
变化密度
k最邻近邻居
基于密度的聚类
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