背景：在数千年的历史发展中,中医学有着自己特有的科学理论体系,它是一门从长期的经验实践中积累而成的医学理论体系。中医学担任着中国古代人民同疾病作斗争的历史重任,整体观念和辨证论治是中医学理论的精华所在,是逐步形成于长期医疗的实践之中。但是中医在实施辨证论治的过程中,存在依靠医疗实践积累的经验,比如症状与方药、方药与方药、症状与证型、证型与治法之间的经验,这些经验以及诊断的定性、定值方面存在不完善之处,具体表现在治疗的辨证遣药上存在主观性强、可重复操作差。因此,近年来流行一门新兴的科学学科——数据挖掘技术,它可以从海量的中医治疗疾病的文案中挖掘隐含的辨证论治规律。本课题研究的鼻鼽,具有阵发性喷嚏、大量清水样鼻涕、鼻塞和鼻痒的特点。鼻鼽容易被忽视和低估,但其病情反复,给人的生活带来严重不便,影响生活质量,常导致睡眠质量降低,影响工作效率,影响学龄儿童记忆力。中医药在治疗鼻鼽方面,其效果得到肯定且具有良好的安全性。为了拓展传统中医四诊视野,疾病诊断规范化以及达到疾病诊疗的个性与共性统一,因此有效的结合现代计算机提高中医辨证施治的疗效,逐渐成为中医科研工作中的重要研究。基于以上研究背景,采用新的研究方法,有效结合计算机相关数据挖掘技术充分挖掘中医鼻鼽辨证论的规律,已成为一个新的研究热点,不仅能丰富中医学自身的理论体系,更有助于促进中医鼻鼽辨证论治的信息化、系统化、标准化和现代化进程。目的：运用数据挖掘技术建立鼻鼽的诊断决策树模型,为鼻鼽的中医诊断建立一个科学的、客观的辅助诊断模型；运用关联规则Apriori算法探讨鼻鼽的中医方证关系、探讨隐藏于鼻鼽各证型,特别是“寒热错杂、虚实并见”证型的中医辨证论治规律。方法：本课题研究的是基于数据挖掘的鼻鼽辨治规律的研究。选取临床上确诊为鼻鼽的患者为观察对象,依据2010年《中医耳鼻喉科常见病诊疗指南》及新世纪(第二版)王士贞主编的《中医耳鼻咽喉科学》、参考近10年中医文献涉及的证型,进行中医鼻鼽的辨证分型及中医药治疗,以收集的鼻鼽的中医分型诊断数据为基础,采用CRT算法建立鼻鼽辨证分型决策树模型,运用SPSS17.0软件采用50%比例随机拆分样本进行模型验证。运用关联规则、Apriori算法探讨鼻鼽的中医病证关系、中医药治疗鼻鼽的复方药物配伍规律。通过对临床有效数据的搜集、整理、分析,探讨隐藏于鼻鼽各证型,特别是“寒热错杂、虚实并见”证型与导师经验方“梅归参”之间的中医辨证论治规律。结果：1.研究结果以鼻鼽中医辨证规律为基础,成功构建了基于决策树CRT算法的鼻鼽辨证分类模型。2.课题将鼻鼽的辨证分型分为5型,临床上以“肺经伏热、上犯鼻窍”多见。经临床实测数据检验,鼻鼽辨证分型的总计准确率在93.1%以上。3.本课题鼻鼽“肺气虚寒、卫表不固”决策模型分类准确率达100%。认为“IF畏风and四肢不温(无)and倦怠乏力(无)and口渴(无)THEN肺气虚寒,卫表不固”为最佳的分类诊断规律。4.本课题通过关联规则得出鼻鼽临床中医所用中药辛夷使用频数最多,除运用疏风解表药物外,根据鼻鼽各个证型的点,将清热药、温里药、补益药灵活运用到临床实际中。5.本课题通过关联规则得出鼻鼽“寒热错杂、虚实并见”证型,临床上以热在肝胆心肺、上热下寒者为多。6.本课题所研究各个证型药物之间的关联规则当中,除了一部分常见的专属性较强的药物之外,还得出一些较为特殊的药对关系。如“寒热错杂、虚实并见”证型中得出“梅归参”强关联药组“乌梅、白芷→黄芩”、“五味子、黄芪→乌梅”。结论：1.决策树算法用于研究中医疾病的辨证分型具有一定的可行性。2.临床上鼻鼽“寒热错杂、虚实并见”证型的确存在,尽管教科书并未分类列出。3.运用关联规则探讨中医鼻鼽的辨证论治,有助于新知识的发现。