工业报警信号相关性分析及报警概率图实现

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本文研究了工业生产过程中报警信号的两个问题,即报警信号的相关性分析、报警概率图的理论与实现。关于报警信号的相关性分析,论文首先比较了报警信号与过程信号,指出报警信号更适合于报警相关性分析,分析了目前常用的22种二进制数据相似系数,证明了7种二进制数据相似系数对独立信号的最大误差值,确定了correlation ratio系数最适合于报警相关性分析,提出一种新的报警信号栩关性分析办法,通过数值仿真与工业应用验证了该方法的有效性。关于报警概率图的理论与实现,介绍了报警概率图的四个曲线的意义,以马尔可夫随机过程理论为基础,给出了报警概率图中各个数值的计算方法,通过数值仿真验证了所得计算方法的正确性。
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