合成孔径雷达是一种著名的遥感遥测技术。由于当今科技的迅速发展，我们需要进一步提高机载合成孔径雷达的分辨力。本文从合成孔径雷达高分辨力成像的原理出发，讨论了合成孔径雷达成像的模型。在第三章讨论了适合机载正侧视（包括小斜视）成像的两种成像算法：距离－多普勒算法和Chirp Scaling算法，并对二者进行了仿真以及对成像指标和效果进行了比较。因为由雷达载机运动误差带来的相位误差，为了获得高分辨力、高对比度、小几何变形的图像，就需要进行精确的运动补偿。本文在第四章中首先讨论了不同运动误差对成像的不良影响，对主要类型相位误差进行了仿真。然后讨论的是直接从原始数据中提取误差进行补偿的方法。本文讨论了一种有较强鲁棒性的自聚焦算法：相位梯度自聚焦算法，并介绍了它在条带模式合成孔径雷达中的应用。将成像算法和自聚焦算法在对实际数据的成像中加以基本应用，得到了满意的结果。总之，本文对机载合成孔径雷达高分辨力成像信号处理的两个关键方面－成像算法和自聚焦算法做出了详细介绍，并且进行了仿真和应用，验证了他们的有效性。