我国的跨境电商平台正处于如火如荼的成长阶段,跨境网购已经成为母婴用品消费者购买产品的重要途径。不同于境内网购,母婴用品消费者在进行跨境网购时考虑的因素有其独特性,利用大数据分析找出其行为规律特征,有利于母婴用品跨境电商平台获得更多的消费者,对平台开展有针对性的营销具有重要的现实意义。本文在文献回顾的基础上,论述了母婴用品跨境网购市场的发展概况和市场的消费者特征。基于母婴用品跨境网购消费者的决策预测模型,采集了天猫国际的母婴用品相关数据,对原始数据进行预处理得到12个指标下的311856个母婴产品数据,据此研究了母婴用品消费者跨境网购的有效影响因素。在定量研究母婴用品消费者跨境网购决策的影响因素时,由于大数据关系复杂,本文首先采用了传统回归模型对所有的指标进行回归分析,找到有显著性影响的因素;再采用MLP神经网络模型进行分析,挖掘其中的关键影响因素,与传统回归模型结果进行相互印证;最后构建出母婴用品消费者跨境网购决策预测模型。本文得出的主要结论如下:1.母婴用品的相关因素:自然社会因素、文化因素、产品因素和个人因素对母婴用品消费者的跨境网购决策有不同程度的影响。2.定量分析结果显示,大数据下母婴用品消费者跨境网购的影响因素主要有:产品质量、消费者评论、自然社会因素、个人因素。在其他因素不变的情况下,母婴产品生产地自然条件越优越,消费者的跨境购买量越多;其他消费者的产品评论对母婴用品消费者具有说服力和吸引力;母婴用品品质影响消费者的跨境网购决策;消费者对于母婴用品的偏好不一样,其购买量会受到影响。3.企业和平台应针对母婴用品消费者跨境网购决策的主要影响因素来制定有效的营销策略,更好地赢得消费者信赖。