氧化锌避雷器在线监测研究与设计

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氧化锌避雷器(Metal Oxide Surge Arrester,简称MOA)作为电力系统最常见的过电压保护装置,长期承受电网工频电压会产生老化问题,因此对MOA进行长期在线监测十分必要,以保证及时发现其缺陷,而后安排检修,确保电力系统的安全运行。  论文分析MOA电气特性,根据MOA发生缺陷时电气特征量的变化,明确主要监测特征量为阻性电流基波分量和阻性电流三次谐波分量,并对MOA在线监测的干扰因素进行探讨,主要包括电网谐波电压、相间杂散电容干扰、环境条件等。改进的容性电流补偿法能有效减小电网谐波电压给MOA阻性电流测量时造成的误差,但是DFT在非同步采样时,存在频谱泄漏和栅栏效应,使得测量结果有较大偏差。针对这一问题,提出一种改进的准同步采样DFT,代替传统的DFT,提高测量MOA阻性基波电流、阻性三次谐波电流的精度。采用数据融合原理对MOA线监测所得数据进行优化,得到比有限次测量数据求算术平均值更加合理的测量数据。  设计基于现场总线通信方式的MOA在线监测系统,在线监测系统包括现场采集单元和后台监控中心的监测软件。现场采集单元以DSP芯片TMS320F28335为核心芯片,以AD7606为同步采样转换器,实现泄漏电流、阻性基波电流、阻性三次谐波电流的测量。利用C++Builder编写监测软件,完成MOA的状态判断、历史数据查询、异常数据查询等功能,实现MOA实时在线监测。  对MOA在线监测系统的各个单元模块进行测试,测试结果与预期设计要求相符合。
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