随着互联网技术的发展,更多人习惯用网络来进行交流,人们喜欢用图像来反映自己的想法与状态,图像也渐渐的成为了网络社交的元素主要力量之一。据新浪科技统计数据分析发现,用于日常交流和沟通的图像种类非常丰富,但是占据比例最多的还是以人为主的社交类图像,它们会更加吸引人们的注意力,使得人们用较多的时间去观察和欣赏。并且更多的人会去关注肤色的优劣,像雀斑、痘痘这些个细节部分会影响人脸的美感度。而今泛起了许多让肤色变得更加漂亮的软件,如PS软件、美图秀秀、可牛等,针对于人脸肤色的美化已有较好的处理效果,但是这些更加的偏向于计算机视觉,基于传统的图像处理学知识,而没有考虑认知心理学。文章以社交图像为探究对象,从认知心理学的角度出发,对人脸肤色实行美化处理。通过建立最具吸引力人脸肤色模型,提高了整体的美化效果,且符合大众的审美标准。论文包含三部分的研究,包括肤色分割、脸部平滑和美白处理。首先建立肤色椭圆模型,利用其进行肤色分割;然后对人脸处黑点、痘痘等噪声部分,用引导滤波算法进行处理,可以较好的保留图片边沿以及细节部分;最后建立最具吸引力肤色数据库,获得最具吸引力肤色椭圆模型,基于映射变换,实现肤色椭圆与最具吸引力肤色椭圆的转换,达到美化肤色的效果。本文的重要工作和创新如下:(1)通过采集肤色图像,自建椭圆模型和平行四边形模型用于第一次肤色检测,根据肤色具有连通特性,加入连通域算法以此提高肤色分割的精确度。(2)对人脸处黑点、痘痘等噪声部分,用引导滤波算法进行处理,可以较好的保留图片边沿以及细节部分;(3)从认知心理学出发研究人脸肤色美感标准。人脸存在较为统一的审美标准,健康肤色最能提高人脸的吸引力,因此本文以18到35岁年龄段的肤色较好的人群以及肤色美好的明星人脸为采集对象,设计最具吸引力肤色的获取实验,建立最具吸引力人脸肤色模型。(4)采用映射变换技术完成皮肤色度转换,并采用log曲线方法对皮肤的亮度属性进行调节,更好的完成人脸肤色的美化。