本论文主要研究了基于LabVIEW的风机在线监测与故障诊断系统。系统硬件包括信号滤波、共振解调及数据采集卡的设计,软件设计在现代信号处理平台LabVIEW上完成,编程实现信号的存储、信号分析、故障诊断、故障报警、时域和频域波形显示。针对风机振动信号的机理,结合故障诊断技术,在信号分析模块中提供了时域无量纲参数分析、频谱分析、倒频谱分析、包络分析及小波分析等方法,设计了故障诊断专家系统,及时判断设备的运行状态,给出各种故障信息。监测系统中为了提取风机齿轮箱、轴承的初始故障信息,在硬件上采用共振解调技术,软件上采用小波分析技术,两种方法提取齿轮、轴承初始故障微小冲击的结果一致,互为验证,进一步提高了故障诊断的准确性。对大型风机的变速齿轮箱和轴承可准确检测出初始故障,能清晰地显现零部件的早期故障特征,正确有效地揭示故障的发生与发展。基于LabVIEW的风机在线监测与故障诊断系统的研究成果已成功应用到化工厂风机的在线监测系统中,各项功能都得到了检验,并成功检测出风机加速齿轮箱的初始故障。该成果的成功应用为企业合理地制订设备的维护计划,提高设备运行管理水平,最终实现设备预知维修的目标奠定了基础。基于LabVIEW的风机在线监测与故障诊断系统的成功应用将为企业带来如下利益:(1)减少维护人员和费用;(2)对风机设备进行状态管理,实现事后维修、计划维修和预知维修;(3)可以及早发现故障隐患,减少风机停机时间,防止突发事故,提高生产率。(4)当发现故障隐患无法停机时,可以指导操作人员控制风机使用,把损失降到最低。(5)合理预测风机的寿命,使机械设备在保质、保产情况下超期服役。本系统中设计的信号调理仪具有自主知识产权,已获国家专利。