随着物联网（IoT）技术的迅速发展,IoT终端设备被广泛应用于日常生活中,但IoT终端设备在网络边缘侧产生的数据日益增加,并且在IoT领域对数据的实时性和可靠性要求较高,这对于云计算的架构设计提出了很重大的挑战。边缘计算在靠近IoT终端设备的一侧进行数据的处理和分析,能够满足IoT领域对于数据的低延时的要求,将其与云计算架构结合是物联网解决方案的中的一种趋势。针对目前的云计算架构,本文结合已有的硬件环境,提出了一种面向边缘计算的高可靠、高并发、智能化的系统框架。针对大量IoT终端设备的数据传输的可靠性的需求,本文设计并实现了一种用于IoT的数据传输网络模型,在数据传输任务和数据处理任务之间加入消息中间件,降低了任务的耦合度,并在此IoT数据传输网络模型上融入了IoT终端设备远程监控以及远程固件升级功能,使得系统对IoT终端设备的监控和固件升级更具方便性。针对大量IoT终端设备接入使用长连接通信,但是负载均衡软件对于长连接的支持并不能满足实际的需求,因此本文设计并实现了一种用于IoT终端设备长连接负载均衡的方案,使得不同的IoT终端设备可以分配到不同的边缘节点。本文设计并实现了面向边缘计算的高并发智能化系统框架,融合了负载均衡策略、边缘计算以及物联网系统框架等相关技术,能够完整的实现对大量IoT硬件终端的接入以及数据消费问题。本文设计的系统已投入实际项目中,在高校的学生宿舍、民宿、酒店以及居民社区等地区安装使用,并稳定运行两年多且得到了较好的反馈,因此,本系统的应用价值的到了充分的印证。