人脸识别算法在车辆防盗系统中的研究与应用

来源 :长春理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suguangli1507
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文完成了人脸识别车辆防盗系统设计,研究了人脸识别技术的各种算法,并重点研究了基于模板匹配的人脸检测方法和基于PCA的人脸识别方法。结合车辆防盗技术的局限性,根据车辆防盗的特殊应用条件,采用模板匹配的方法进行人脸检测,采用基于PCA的方法进行人脸识别,完成了人脸识别车辆防盗系统的识别任务。经过实验证明该系统达到了较好的识别效果同时保证了识别的实时性,具有快速、简便、非侵扰和不需要人的被动配合的特点,提高了车辆的防盗能力。以嵌入式设备为硬件平台,以WinCE为操作系统开发了具有人机交互界面的人脸识别车辆防盗系统。实现了将人脸作为身份识别依据的车辆防盗系统。
其他文献
近年来,全球定位系统GPS接收机市场呈现爆炸性增长。传统GPS接收机方案中采用专用ASIC来实现,这种接收方案一旦硬件设计定型就很难更改,而且考虑到如果不对接收机进行硬件升级就
随着宽带网络的普及和高效音、视频标准(如H.264)的不断推出,利用Internet进行实时传输音、视频节目,已经成为多媒体技术应用领域的一个重要的研究方向;另一方面,在移动增值业务中,
室内定位的需求在未来将会不断增加,而对于定位精度的提高一直是研究的重要目标。影响定位精度的因素有很多,不管是考虑环境因素的非视距传播、多径传播,还是由噪声引起的测
从局域网组网协议发展到今天,以太网技术以其价格低廉、配置简单、组网灵活被大众熟悉和接受。现今,98%以上的终端用户通过以太网接口发送和接收数据,实现各种形式的联网。随着社
下一代网络(NGN)的一个重要特征就是在统一的IP网络之上形成开放式的网络环境,向用户提供灵活多样的融合业务。如何自适应用户环境、网络环境和终端环境向用户提供更加智能化
稳健自适应波束器是阵列信号处理领域中的一个非常重要的分支,它是利用多个传感器组成的传感器阵列来接收信号,进而提取所需要的期望信号的信息,同时尽可能的减少干扰和噪声