【摘 要】
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该文提出基于AOV网络的工作流设计方法.该方法将工作流程分解成若干个工作流环节和连接环节的流向,一个工作流环节表示一个自然的办公活动,连接工作流环节的流向表示办公活动
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该文提出基于AOV网络的工作流设计方法.该方法将工作流程分解成若干个工作流环节和连接环节的流向,一个工作流环节表示一个自然的办公活动,连接工作流环节的流向表示办公活动的逻辑或时间顺序.工作流搜索算法独立于工作流数据,算法主要用于检查工作流程的完整性并负责将公文发往合适的用户.文档分类管理是在OA系统中最常见的办公活动之一,也是实施知识管理的基础.针对常见文档分类过程的效率低、主观性强等缺点,该文在总结现有聚类算法的基础上提出了一种基于相似性的文档聚类分析算法.该算法将文档集合映射为由关键字权值表示的向量组,采用凝聚的层次聚类算法逐步合并向量.聚类分析的结果是若干个子集,每一子集内的文档一般属于同一个主题领域.该文还以实例对文档聚类算法的特点和结果进行了分析.在OA系统中,关联规则分析可用于发现隐形知识,数据来源为OA系统中的结构化数据信息.该文总结了关联规则分析在OA中的应用特点,并以一个实例来阐述关联规则在OA中的应用,最后分析关联规则的产主过程及其含义.
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