侵财犯罪网络化对侦查工作的挑战及应对

来源 :中国人民公安大学 | 被引量 : 6次 | 上传用户：syy1116

【摘要】

：

近年来,以盗窃和诈骗为代表的传统犯罪呈现出网络化的趋势,危害程度及侦查难度远远高于传统侵财犯罪。网络化的侵财犯罪具有过程的非接触性、痕迹物证电子化,以及空间的广域性、组织的专业化、链条的产业化等特征,这些都对传统的线索获取、证据收集、人员抓捕以及资金查控等侦查工作带来巨大挑战,成为公安机关的工作重点和工作难点,应对日益多发的网络化的侵财犯罪,公安机关必须更新侦查观念、创新侦查手段,完善侦查机制。对

【作者】

：

王浩

【出处】

：

中国人民公安大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

侵财犯罪网络化侦查挑战应对

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

其他文献

基于深度学习的车牌精准定位研究

车牌识别技术是构建智能交通管理系统中重要的组成部分,其中车牌定位的研究是实现车牌识别的关键一步。传统的车牌定位算法受周围环境因素影响较大,比如含有遮挡的车牌、阴干天气、不同颜色的车牌等都会对车牌定位的准确度产生很大影响。本文提出了一种深度学习的方法来实现车牌的精准定位,与传统车牌识别算法相比,在光照、遮挡、非车牌区域噪音等方面,具有较好的鲁棒性和准确性,为后续车牌字符的分割与识别奠定了良好的基础。

学位

车牌定位纹理特征形态学特征R-CNN级联卷积神经网络

动力电池自动化生产化成段调度方法研究

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技

学位

动力电池自动化生产化成段生产调度建模仿真

社会组织参与高等职业教育发展探析

高等职业教育与社会发展相辅相成,一方面,社会经济发展拓宽了高等职业教育发展空间,丰富了高等职业教育发展资源;另一方面,高等职业教育发展为社会输出了大量高技能实用型人

期刊

社会组织高等职业教育教育发展技能人才培养

中西医结合治疗老年下肢丹毒55例临床观察

期刊