认知无线电网络中动态频谱竞拍方案研究

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认知无线电技术通过动态地使用频谱资源,被认为是解决当前频谱资源紧缺,提高频谱利用率的最有效方式。动态频谱分配技术是认知无线电关键技术之一,而竞价拍卖作为分配稀缺资源有效方式,不仅能合理分配空闲频谱资源,同时也激励授权用户通过拍卖自己的空闲频谱而获得收益。目前,认知无线电动态频谱竞拍策略研究相对较少,本文研究目的是设计不同场景下的认知无线电网络动态频谱竞拍策略,分析其在各自应用条件下的性能。   本研究主要内容包括:⑴提出了三种基于QoS保障的频谱竞拍方案。针对当前基于竞价拍卖的频谱分配策略着重考虑频谱分配效率最大化和竞拍收益最大化而未考虑主次用户需求的问题,依据主次用户在竞拍中的不同QoS需求,首先提出干扰价格的概念,并把干扰价格作为竞标价格的重要组成部分,建立基于主用户干扰QoS保障的竞价模型,在此基础上,再分别对信道时延和可用带宽两种不同的次用户QoS需求因子进行服务质量分级,建立了综合考虑主次用户QoS保障的频谱竞价模型,仿真分析了各个因子对次用户竞价行为的影响,并对比基于主用户QoS保障的竞拍模型进行综合分析。⑵在多买家多卖家共同参与的频谱竞拍环境中,提出了一种基于双向竞拍的频谱竞拍方案。基于频谱空间可重用的特性,定义无干扰冲突的次用户组作为买家,并与授权频段卖家建立了双向竞拍的基本模型,分析了现有的双向竞拍的不足后,提出了基于差别定价的双向竞拍模型,通过应用微观经济学理论中歧视性定价策略将竞拍者的出价进行差价调整,使得次用户组投标价由组内成员共同作用影响,而不是在TRUST模型中只靠最低投标者决定,从而克服了次用户因投标差异增大带来的效益损失,保证了竞拍真实性,以修整后的投标价作为赢家定价而不是之前的统一定价,体现了买家因不同的经济行为产生不同竞拍效益,符合经济学理论,仿真分析显示基于差别定价的双向竞拍策略不仅产生了较高的竞拍效用,也在各组投标价出现较大差异时表现出很好的效用稳定性。
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