【摘 要】
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在医学和工程等实际领域中经常出现"删失数据(Censored Data)",这种数据相对 于完全数据来说有一定的信息损失,形式上也更为复杂.该文考虑响应变量Y发生随机右删 失时Y对多维
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在医学和工程等实际领域中经常出现"删失数据(Censored Data)",这种数据相对 于完全数据来说有一定的信息损失,形式上也更为复杂.该文考虑响应变量Y发生随机右删 失时Y对多维协变量X的回归函数h(x)=E(YX=x)的估计问题.一些文献中研究了基于删失数据的h的核估计和k-近邻估计及其相合性和收敛速度,但是它们还没有达到Stone(1982)基于完全数据提出的非参数回归函数的最优全局收敛速度.该文基于随机右删失的响应变量数据构造了一般非参数回归函数的回归样条估计h,并在一定的正则条件下,证明了h的收敛速度达到了上述最优全局收敛速度.
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