随着信息化技术的深入发展，近年来个人数字助理（PDA）、掌上电脑（PocketPC）、智能手机等便携式移动终端设备越来越普及，人们需要更方便、自由、便捷的文字输入方式。但是，当前新疆地区市场上还没有成熟的维吾尔文手写输入应用软件，输入还停留在键盘编码的输入方式上，输入方式单一、速度慢，不能满足用户的需求。同时，在实际应用中，一般将维吾尔文单词作为手写输入的单元，因此在移动平台上进行联机手写维吾尔文单词的识别具有重要的意义和广阔的市场前景。本文研究的是基于Windows Phone的联机手写维吾尔文单词识别技术，主要内容如下：1.联机维文手写词的简单概述，分别讲述了研究背景、研究现状以及研究意义，接着介绍了目前研究领域常用的两种联机维文手写词的识别方法。2.系统介绍了维吾尔文单词的特征，同时对手写维吾尔文的一些特有的特征进行了详细的分析，并讲述了手写维吾尔文单词识别难点。3.细化了维吾尔文单词预处理的步骤，最大限度的保留下手写体单词的原始信息，并且滤除掉不必要的干扰和冗余的信息，便于特征提取与识别。4.实验对比了维文单词联机特征：方向线素特征和笔画结构特征，脱机特征：梯度特征和Gabor特征四种特征的性能，从中找出性能较好的联机特征和脱机特征。同时采用了两种融合方法，将脱机识别方法和联机识别方法进行融合，通过实验证明了系统的识别率得到了进一步地提升。5.在Windows Phone的手机平台上开发了手写维吾尔文单字符识别和单词识别软件。