热探针法是一种常用的测量松散粉末、颗粒材料和液体等物质导热系数的方法，具有快速方便的特点。但是传统的热探针方法，由于自身系统误差难以消除，导致测量结果精度不高。由生物质原料快速热解产生的生物油是一种可再生能源，生物油的导热系数是其利用过程中的一个重要的热物性参数，但是，国内外对于生物油导热系数的研究成果却不多。生物油的成分很复杂，部分成分易挥发，这给生物油导热系数的测量带来一定的难度。 针对传统的热探针测量方法，本文提出了对有效测量数据的判断准则，该准则利用实验数据的最佳线性原理，对实验数据点进行有效合理地筛选，得出有效测量数据，从而能够在一定程度上提高实验测量精度。 热探针的热容以及直径所造成的系统误差是导致实验精度不高的一个重要原因，为了克服传统热探针方法的系统误差，本文提出了蒙特卡洛反演的热探针导热系数测量法。这种方法是从热探针导热问题微分方程的精确解出发，充分考虑热探针热容的影响，同时在不需要主观地对有效测试时间段进行筛选的情况下，就能在比较短的时间里准确得到待测样品的导热系数。 在上述研究的基础上，本文建立了热探针测量实验系统，测量结果显示：采用蒙特卡洛反演方法对于水、甘油、硅油以及无水乙醇的平均测量误差约为0.8％，即使对于无水乙醇这类很难用热探针方法准确测量的液体，其测量误差也可以控制在1.5％以内，其测量精度明显高于传统的热探针方法。 本文利用上述导热系数测量系统，对生物油以及添加了甲醇、乙醇、乙酸乙酯等液体燃料的生物油/液体燃料混合物的导热系数进行了测量，得到的实验数据表明：随着温度的上升，生物油的导热系数变化不大；生物油/液体燃料混合物的导热系数随着混合物中液体燃料质量百分比的升高而下降。 通过生物油以及生物油/液体燃料混合物的导热系数实验数据，得出了几种导热系数预测方程，这几种预测方程的计算值与实验数据的偏差在1.4％以内。