当前正是数字经济和实体经济快速发展时期,在两者深度融合、促进市场蓬勃发展的同时,数据垄断行为出现在互联网行业,案件也随之增多,相应地在实践中带来了诸多审理困境,例如垄断协议中的算法合谋导致认定相关主体及追究责任困难、界定互联网行业相关市场难、审核数据型经营者集中的申报标准不合理等。要想解决相应的法律困境,需以大数据本身为基础,厘清数据垄断行为的产生背景及发展现状,从互联网平台市场的特征出发,并结合国外有关数据反垄断行为的法律规制路径,分析数据垄断行为各表现形式中的一些问题。本文总共分四个章节来分析数据垄断:第一章是关于数据垄断的概述。主要内容包括数据垄断出现的背景、数据与数据垄断的概念、当前我国数据垄断的三种具体表现形式。第一种表现形式是数据垄断协议,本小节重点讨论新型数据垄断协议中的算法合谋;第二种表现形式是企业基于数据优势滥用市场支配地位;第三种表现形式是基于数据的占有进行的经营者集中。第二章是分析认定数据垄断的相关问题,并从中总结出当前我国应对数据垄断问题上面临着立法不完善、执法机制不合理等新阻碍。一是由于算法合谋具有智能化、隐蔽化、动态化的互联网时代特点,算法合谋的主体存在争议,这给认定达成数据垄断协议的主体以及追究法律责任都造成阻碍。二是主要分析了互联网行业市场具有双边市场、市场边界模糊化以及消费者锁定效应等特点,并由此给互联网行业相关市场的界定带来了相关难题。三是主要分析了数据型经营者集中的三类关键要素,以及数据型经营者集中所面临的困境。第三章是对日本2017年发布的《数据与竞争政策研究报告书》部分重点内容和欧盟委员会对“微软并购领英案”的审理进行反垄断法视角下的分析。整理出日后我国可以借鉴日本采取的分类讨论数据类别,然后分析各类数据产生的竞争状态的做法。借鉴欧盟在评估企业合并过程中考虑数据的可获得性和可代替性,并结合互联网市场的相关特征分析数据对市场竞争效果的做法。第四章是对我国规制数据垄断行为的相关建议。分别针对前面章节所分析的垄断行为包含的三个具体表现形式提出建议,为应对算法合谋中出现的问题提出了充分运用反垄断法承诺措施、采取市场调研(调查)的措施与提高算法透明度的救济措施;通过阐明界定互联网行业相关市场的必要性,多角度多因素考虑市场经营者的市场支配地位等措施来应对认定市场支配地位难的问题;通过加强对数据经营者集中的管控,包括细化经营者申报标准以及加强对违法集中经营者的处罚力度方面,应对数据型经营者集中的重点问题。