本文阐述了钻机传动机组滚动轴承在线监测及故障诊断技术的发展现状，研究了传动机组滚动轴承损伤机理、损伤模式、损伤特点等内容，分析了损伤程度与相关振动量之间的有机关系，以及对本课题中所涉及到的重要的理论知识和所设计的钻机传动机组轴承在线监测与故障诊断系统硬件部分进行了相应的介绍，然后对系统所用到的传感器、电荷放大器、A/D数据采集器的选取进行了说明；最后编写了钻机传动机组故障在线监测程序，实现对设备状态的实时监测和对设备故障的智能判断，从软件部分的角度实现了对轴承在线监测诊断系统的开发。通过对神经网络技术诊断轴承故障方法的研究以及滚动轴承振动实验，验证了利用神经网络诊断轴承故障的可行性。 本监测诊断系统可以对传动机组轴承振动和温度进行多点在线监测，同时可实时监测润滑油压力，且各监测数据可以直接显示在主界面上。监测工作站提供了丰富的图谱分析功能，包括棒图、趋势图、振动波形和频谱图等，且能列出报警点的准确部位，这给维修带来极大的方便。数据采集技术手段先进、可靠。现场设备(包括传感器及现场信号采集器)能满足井场各区域防爆、防水、防尘等要求，可用于环境比较恶劣的场合。