随着“一带一路”战略的推行,我国铁路进入一个蓬勃发展的阶段。在不断提高运行速度和降低追踪时间的趋势下,对列控系统地面设备中的核心设备TCC(Train Control Center,列控中心)的安全性要求越来越严格,为了避免发生重大列车事故,确保列车高效平稳的运行,建立一种完备的TCC安全性评估方法体系迫在眉睫。故本文选取TCC的基本功能及相关接口单元为研究对象进行安全性评估。由于TCC设备本身具有很高的安全性与可靠性,可获取故障数据较少且很难系统的收集,故采用现场专家评价的方式进行评估。为了增加评估过程中的准确性与客观性,本文对传统FMEA(Failure Mode And Effects Analysis,故障模式及影响分析)进行改进。首先识别出TCC基本功能及相关接口单元的风险因素集,分析引发风险的原因和造成的结果,建立各模块的FMEA分析表。其次专家根据现有安全风险等级划分标准,对每个风险等级进行评估,应用证据理论得到专家评估中的冲突程度,作出相应的修正处理后,建立更精准的评语集。然后以TCC与CTC(Centralized Traffic Control,调度集中)接口单元为例,对每个风险因素的发生度、严重度和检测度做出评价,经证据理论修正后,得到风险因子的评估值,利用灰色关联分析法建立评估模型,将所有风险因素进行优先排序,完成评估过程。最后基于云模型的模糊综合评判法仿真出每个风险因素的云图像,将得到的排序结果通过比对的方式验证改进FMEA方法的准确性。评估结果表明两种方法的优先排序大体趋势一致,基于Matlab仿真的云模型能够使得到的风险因素评估云处在一定的模糊区间范围内,进而表征出专家评价的随机性,较好验证了改进FMEA的评估结果。改进FMEA不仅修正评估数据来源,而且增加了评估过程的精准性,是一种完备的安全评估方法。通过对评估结果的研究,找出系统中风险等级较高的因素,详细分析其引发的原因,能够为后续完善系统安全性设计或制定相应的维修策略奠定基础。