作为支柱性、基础性产业,房地产业支持着金融业、银行业、建筑业等其他行业的快速成长。而其中,房价与社会的稳定、金融业的安全运行、经济的发展密切相关。市场过热、哄抬房价,增加了我国政策出台的难度,进而对我国经济的平稳运行造成困扰。因此,对房价的调控至关重要。本文在考虑到公众由于信息不完全等原因做出非理性行为的基础上,研究房地产市场情绪、调控政策与房价之间的互动关系。首先,在理论分析三者之间关系和深入探讨房地产整体现状以及区域现状的基础上,从供给方、需求方、互联网大数据三个角度共选取7个指标对35个大中城市的房地产市场情绪进行因子分析,接着对其进行指标选择理由的叙述、适应性检验、主因子的提取、因子的归类、指数的加权计算、合成的指数等,并根据得出的市场情绪指数结合实际经济情况对各城市的市场情绪进行趋势分析。然后,依据各地区的地方性法规条数来衡量调控政策,并对各城市的房地产政策进行分析。进一步,通过GMM方法进行PVAR模型估计,建立各因素之间的脉冲响应函数,分析市场情绪、调控政策与房地产市场价格变动的脉冲响应,并对各地区进行对比分析;之后,进行方差分解,论证市场情绪、政策与房价间的影响程度和特点。最后,得出本文的研究结论,并提出符合实际的政策建议。主要得出以下结论:第一,市场情绪能够解释房地产价格的波动,且有明显的周期性波动迹象。第二,市场情绪、政策以及房价均存在一定的惯性发展现象,但东部区域的房价惯性发展力度要高于中西区域,即中西部区域房地产价格发展存在一定的脆弱性。第三,市场情绪、政策与房地产价格的互动影响存在区域性差异,东部、一线及新一线城市的房价比中西部、二线及以下地区更能够深入解释市场情绪和政策的动态变化。综上所述,从加强公众的预期管理、构建各地区房地产市场情况的情绪指数、因地制宜实施精准的房地产市场政策三个方面来达到调控房价的目的,防范房地产市场出现大量库存的风险或者非理性繁荣。