目的:评估不同时间点（time points,TPs）动态增强磁共振成像（dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI）参数的差异,比较DCE-MRI参数和表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）对乳腺癌腋窝淋巴结（axillary lymph node,ALN）转移的预测价值。材料和方法:回顾性纳入107例临床、病理和影像资料完整的浸润性乳腺癌患者。增强前采集常规MRI及弥散加权成像（diffusion weighted imaging,DWI）（b值为0 s/mm~2和800 s/mm~2）序列,增强后采集50期DCE-MRI图像。在Nordic ICE软件中使用前67.8s、128.5s、189.2s、249.9s及310.5s（分别定义为TP1、TP2、TP3、TP4和TP5）的DCE-MRI图像生成Ktrans、Kep、Ve、TTP、Peak、Washin、Washout和AUC的参数图并提取其均值及标准差;在Fire Voxel软件中使用DWI图像生成ADC图并提取ADC的均值及标准差。采用Fridman M检验比较不同TPs的DCE-MRI参数;根据最大约登指数确定截断点,基于截断点对DCE-MRI参数及ADC进行二分类,使用logistic回归分析DCE-MRI参数及ADC对乳腺癌ALN转移的预测价值,并构建受试者工作特性（receiver operating characteristic,ROC）曲线评价其预测效果。结果:5个TPs提取的DCE-MRI参数的差异有统计学意义（P<0.05）。DCE-MRI参数值达到最大的TPs被确定为最佳TPs。Ktrans、Kep和Ve的最佳TPs分别为TP2、TP2和TP4（Ktrans2、Kep2和Ve4）,Washin和Washout的最佳TPs是TP1（Washin1和Washout1）,TTP、Peak和AUC的最佳TPs均为TP5（TTP5、Peak5和AUC5）。在DCE-MRI参数的多变量logistic回归分析中,AUC5预测乳腺癌ALN转移的能力最佳（AUC（Area under ROC curve）=0.656,P<0.05）,AUC5的截断点为3819.6,当AUC5大于3819.6时,ALN具有转移倾向;在ADC的单变量logistic回归分析中,ADC值在阳性ALN组和阴性ALN组之间不存在统计学差异（P=0.582）,其AUC=0.536,小于除TTP5之外的DCE-MRI参数的AUC。结论:1.不同TPs提取的DCE-MRI参数值不同;2.AUC5是乳腺癌ALN转移的独立预测因子,预测能力强于ADC。