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海洋存储着丰富且稀有的资源,随着各国的发展,陆地资源的开采逐渐进入瓶颈期,进行海洋探测是打破瓶颈的重要手段。由于海洋环境的不可直接接触性,研究人员对水下领域的探索主要依靠水下设备获取的光学成像,但水下图像往往呈现出色偏、失真、对比度低等降质特征。本文针对水下图像的退化现象,进行了图像的增强和复原算法研究,主要研究内容如下:首先,概述了本课题的研究背景和意义,分析了水下图像处理领域的国内外研究现状,
目前,中药方剂配伍规律知识发现是中医药现代化研究的一大热点,如何从大量繁杂的方剂数据中挖掘有效信息是一个亟需解决的关键问题。在此背景下,本文将中医药方剂数据与现代数据挖掘技术相结合,进行方剂配伍规律知识发现研究。本文以中医脾虚证为研究背景,以关联规则分析和属性偏序可视化表示原理为理论基础,应用Apriori算法、FP-Growth算法和属性偏序结构图方法分别对中医脾虚证及其四种常见证型,以及中医治
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