基于超复数频域的视感知数字水印算法研究

来源 :兰州理工大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:alpaalpa
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随着信息化进程的不断推进,计算机视觉、数字通信及多媒体技术诸多领域研究的深入,使得信息的提取、分析、创作以及传播形式愈加便捷。数字媒体作品具有易于制作、修改、存储及传播等众多优点,使其得到越来越广泛的应用;与此同时,数字多媒体信息被非法拷贝和篡改等也越来越容易。因此,如何在现代信息环境中保护数字多媒体作品版权及其完整性等已成为一个亟待解决的问题。数字水印技术作为实现图像认证、版权保护等的有效手段,越来越受到人们的关注。本文针对新闻、广告、平面艺术等彩色数字作品内容频频被侵权这一典型版权内容保护问题,在超复数频域的整体框架下,提出了一种基于视觉显著性的超复数频域彩色图像数字水印的解决方案。文中,研究了如何提取彩色图像的视觉显著性区域;以及如何针对这些常常代表数字作品内容的待保护区域,利用超复数频域系数间的相关性,对鲁棒版权水印嵌入、提取技术及抗攻击能力等进行了有益地尝试。本文的主要工作如下:首先,在视觉显著性区域往往就是数字版权作品待保护区域这一事实的基础上,结合已有的超复数频域显著性检测方法,提出了一种多尺度超复数频域相位谱的视觉显著自动提取算法。该算法在更加符合人类视觉感知的HSV颜色空间构建彩色超复数四元数模型,并利用人类视觉的多尺度分辨特性及频域相位谱可反映图像结构信息等特性,实现了对彩色图像显著性区域的快速检测算法。实验结果表明:大多数情况下,所提算法优于传统的显著性提取算法,能够准确的检测出图像的显著“内容”区域。其次,在超复数颜色矢量空间的傅立叶变换域中,研究了用户自定版权保护区域与自动提取显著性保护区域情况下的数字水印算法。在用户交互指定的版权保护区域或自动提取的显著性区域获得后,算法首先对该区域进行超复数傅立叶变换,并实现版权水印的混沌置乱;随后再根据置乱后的水印,对区域内中频段的频域系数进行量化调制,实施版权水印的嵌入。其反过程,则为水印提取过程。自动提取的显著性区域由于与用户指定内容大多数情况下趋于一致,故算法实现了版权水印的自动嵌入与提取,具有较强的实用性。最后,通过实验表明,本算法具有良好的隐藏性和抗攻击性能,对彩色图像内容的版权及完整性等起到了很好的保护作用,具有较强的实用价值。
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