随着社交网络和电子商务站点的蓬勃发展,互联网上积累了大量的非结构化数据。这些数据一方面数量巨大,另一方面数据之间的关联度很低,传统的关系型数据库在处理这种数据时,发挥不出优势,反而因为自身结构的限制,会遇到性能瓶颈。另一方面,这些站点上的用户面对繁杂的数据,需要能够对站点内的资料进行快速精准的检索,站内搜索应用成为服务入口,承担着拉升用户活跃度和吸引流量的重要任务。面对这种情况,开发人员需要一种数据库服务能打破传统的关系模型,以“模式自由”的方案进行数据存储,同时,为用户提供站内检索服务。通过对非关系型数据库和搜索引擎的工作原理的调研,本课题找到了一种方式,将二者在功能和架构上进行融合和改进,设计了“开放式搜索及数据管理系统”。既开发人员可以摆脱复杂的数据模式设计过程,提高了站点数据的存储效率；又满足了普通用户对信息建设的需求。在功能上,本系统通过使用“标签”存储的方式,找到了非关系型数据库和搜索引擎之间的结合点；在软件架构上,将数据管理系统的架构设计为分布式系统,保证了系统性能的可扩展性。另外,本系统将用户行为也纳入到数据管理系统中,改善了用户体验。本文首先简要介绍了课题研究所需要的背景知识,总结了前人的相关工作；接下来对系统的设计需求和可行性进行了调研,之后详述了其系统架构和设计原理；最后依据之前提出的方案,对其进行了具体实现,并且评估了系统的性能。