在信号处理领域中遇到的许多信号都是非平稳信号,如通信信号、某些雷达信号、地震波、声纳等。传统的Fourier分析方法和理论使用的是时域或频域的全局性的变换,不能表述信号的时频域性质,即不能表述不同时间与不同频率之间的对应关系,而这恰恰是非平稳信号最重要和最关键的性质,于是人们研究和提出了包括FrFF(Fractional FourierTransform,分数阶Fourier变换)在内的一系列新的信号分析方法和理论。Fourier变换的分数幂理论最早由Namias于1980年建立,他将这种推广的Fourier变换称为FrFF。FrFF是一种新的信号时频分析工具。国外对FrFF的研究主要集中在基本理论和光信号处理领域,并取得了一些研究成果:国内的研究则起步比较晚。考虑到这种情况,本文对FrFF的研究主要集中在基本理论、数字计算方法上;以非平稳随机信号中的chirp(即线性调频)信号为研究对象,研究了其SAR动目标检测与成像技术,并给出仿真结果和分析。