本文以国内某大型钢铁企业常规钢种废次品原因分析需求为背景，结合数据挖掘理论，深入研究了质量分析与优化系统的设计与实现。 针对工业生产的应用特点及现有质量分析应用系统所存在的，如功能相对单一、通用性差、不易集成和扩展及无法实现跨平台运行等问题，本文提出运用数据挖掘理论与统计分析技术相结合，将通用算法以Web服务形式开发，以提高功能的可复用性；同时，运用WebServices技术构建软件架构，开发基于Web服务的质量分析与优化系统，使该系统不仅具备完善的分析优化功能，同时还能适应企业应用环境分布性和异构性的特点及满足对功能复用和系统扩展性的需求。 本文重点研究了基于通用算法Web服务的质量分析与优化系统的设计和实现。 研究内容主要包括系统体系结构、软件结构、功能结构的设计及数据提取、异常数据处理、聚类分析三个Web服务实例的开发实现，其中详细讨论了Web服务开发、系统集成Web服务及客户端调用服务机制等关键技术的实现细节。最后利用钢厂实际数据，验证了基于Web服务的质量分析与优化系统的运行效果。 通过利用Web服务技术构建系统架构，进一步提高了质量分析与优化系统的集成性和扩展性，并能适应异构的应用环境；同时，以Web服务形式开发的通用功能算法模块，支持跨平台调用，方便第三方应用系统无缝集成，相应提高了应用系统的开发效率。