负荷低谷时期风电场大量弃风,系统调峰能力不足成为制约风电接纳水平的主要原因之一。影响系统调峰的主要因素为电源侧调峰机组容量不足和负荷侧负荷峰谷差不断扩大。随着我国电力市场化改革深入,以市场化手段促进风电接纳能够比计划手段更能激励参与者的积极性。调峰权交易可以激励火电机组发挥调峰潜力,为风电提供消纳空间,但常规交易方式下,风电随机性与波动性会造成很大的交易风险,针对风电参与的市场,需考虑新的交易方式。同时,价格信号可以引导用户用电,改善负荷曲线,研究如何引导负荷响应促进风电消纳,对减少电源侧调峰压力有重要意义。因此,本文从系统调峰角度考虑,研究利用调峰权交易与负荷响应促进风电消纳。主要研究内容包括以下几方面:(1)提出考虑风电随机性的风火调峰权常规交易方式,推导火电机组调峰成本与风电场调峰效用,建立社会效益最大、风电再次接纳量最大的多目标调峰权常规交易模型,运用多目标粒子群算法对模型进行求解。分析风电场调峰权交易容量变化对风电再次接纳和社会效益的影响,并探讨风电预测误差、上旋转备用价格、风电场计划接纳风电容量、风电和火电上网电价等因素对调峰权交易和风电再次接纳的影响,为风火调峰权交易促进风电消纳提供参考。(2)分析风电波动性对调峰权交易的影响,结合电力期权规避风险的特性,提出考虑期权思想的调峰权交易方式。运用调峰权价格和调峰容量价格的概念,建立社会效益最大、风电场效益和火电机组效益最大的多目标模型。比较考虑期权思想的调峰权交易方式和常规调峰权交易方式、不同出清方法、不同调峰权价格对风电再次接纳、风电场和火电机组收益的影响。算例结果表明,所提的调峰权交易方式在风电再次接纳量相同的情况下,比常规调峰权交易方式有更高的效益,并且可以减少电力系统的额外下旋转备用。(3)从用户侧的角度研究不同类型用户参与促进风电接纳,并对不同类型用户进行建模,提出考虑风电不确定性情况下的日前小时电价优化和计及激励型需求响应的风电电力系统调度二层规划模型。利用拉丁超立方抽样生成大量风电场景,采用同步回代法进行场景削减,通过量子粒子群算法对模型求解。算例结果表明所提模型可以引导用户削峰填谷、有效促进风电接纳、火电发电成本降低并使用户效益增加。比较不同调度模式、峰谷电价与日前小时电价、风电预测误差及PBDR用户成本与IBDR用户报价对调度结果产生的影响。