2012年央视有关“幸福”的调查,将“幸福”这个千百年来人们一直不断追求的目标再次引入公众的视野,顿时在社会上引起了广泛而激烈的讨论。此外,社交网络的发展已经日渐成熟,人们能够在上面交流、交友,在工作、生活之余吐露自己的心声。本文以企业社交网络为基础,借助情感分析、文本分析及复杂网络分析等计算机技术,对员工的幸福感展开研究。主要研究了基于文本分析的幸福感测量方式,并分析了人口统计学特征和网络结构特征与幸福感及其基本情感之间的相关关系。主要研究内容及成果如下：(1)以Ren-CECps词库为基础,构建幸福感测量模型。在文献研究的基础上,本文认为员工的情感幸福感,是积极情感体验与消极情感体验所共同组成的总的情感体验。本研究摒弃了幸福感传统的自我报告式(self-reported)的测量方式,转而借助Ren-CECps词库中每个词汇所包含的8种基本情感,通过中文分词、情感分析等计算机技术,构建并实现了中文环境下幸福感的测量模型。(2)采用设定阈值、反复试验的方式,对Ren-CECps词库进行改造。为使幸福感测量模型的测量结果,表现出更明显的波动性,本文提出采用设定阈值,并将词库中各情感分量均不超过阈值的词汇删除的方式,对词库进行进一步的筛选和改造。最终通过反复试验,得出当阈值为0.4时,能够使词库的覆盖率及幸福感的波动性达到一个较好的平衡点。(3)结合中国某电信运营商某省分公司内部班组博客系统,对员工的幸福感进行测量,并做了员工幸福感与其人口统计学特征及网络结构特征之间的相关性分析。得出企业员工的幸福感与其在企业社交网络中的地位、位置等没有直接的相关关系。