Tie Strength这一经典的传统社交网络的概念已经成为当前许多在线社交网络分析中衡量好友关系的标准。Tie Strength将好友关系定性的分成Weak Ties和Strong Ties两种，其中，Weak Ties被认为能够扩大社交网络中的信息传播。然而，许多在线社交网络的分析表明，Weak Ties并没有像人们所期望的那样在扩大信息传播的过程中起到至关重要的作用，甚至在某些情况下还没有随机传播表现得好。本文重点通过对Tie Strength的探讨，从好友关系的角度分析社交网络中的信息传播，并对资源的整合提出解决方案。　　 在信息传播方面，本文根据Tie Strength，提出了Partial Strength的概念，用以更加细粒度地反应好友之间相互影响能力的非对称性。PartialStrength对Tie Strength的补充作用在于，它可以将Weak Ties继续分成和两种类型。通过对Flickr和Facebook社交网络的好友关系以及Flickr图片资源分享过程的分析，本文发现在资源传播树的扩张过程中，当越来越多的叶子节点处于近似资源完全收受状态时，资源传播树将会趋于零增长。对此，本论文提出了面向资源的兴趣社区的概念。为了能够使兴趣社区粘合得更加紧密，需要更多的相似资源展现给用户，即让用户有更多的机会获取更多的资源。　　 在资源整合方面，本论文首先从用户需求和系统需求两方面分析资源整合的必要性，并提出了通过使用SKOS等语义网技术，使资源能够互联成像Social Content Graph的解决方案，同时给出相应的资源获取策略，以尽可能的使资源能够展现给用户。本论文还从系统架构的角度讨论了社交网络中信息整合的方案，其主要功能包括用户参与的资源语义化、用户直接Follow资源的RSS和整合外部数据的信息检索等。　　 论文最后总结了所做的工作，并对未来的工作方向提出了建议。