【摘 要】
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人们每天接触大量的文本、图片、音频、视频等电子信息.但是,据IBM等公司的统计报告,这些信息80﹪以上仍然是文本信息.文本主题是指文体珠主要话题.文本主题的自动提取是文本自
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人们每天接触大量的文本、图片、音频、视频等电子信息.但是,据IBM等公司的统计报告,这些信息80﹪以上仍然是文本信息.文本主题是指文体珠主要话题.文本主题的自动提取是文本自动标引、自动分类、自动摘要、信息检索乃至自然语言理解的基础,因此,愈来愈受到人们的重视.但是,由于其对智能性的要求甚高,确保我们实验室一系列研究的顺利开展,作者选择了这一具有挑战性的研究课题,在前人的基础上,把中文文本主题的自动提取和自动标引工作从主题词提高到主题概念和主题句,为该室的自动摘要、自动分类、自然语言理解等研究提供一系列新的工具与平台.论文从历史、现状、理论、方法等多个角度,总结汇报了作者在中文文本主题自动提取和标引问题研究中的心得、成绩和贡献.
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