【摘 要】
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材料消耗是企业的一项重要经济指标。材料消耗数据的准确性、及时性、完整性以及动态共享性等对于企业的生产与经营管理、制造成本的控制等都具有十分重要的作用。航空发动机
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材料消耗是企业的一项重要经济指标。材料消耗数据的准确性、及时性、完整性以及动态共享性等对于企业的生产与经营管理、制造成本的控制等都具有十分重要的作用。航空发动机零件精密铸造过程中所用的材料种类繁多、消耗量大,材料消耗管理的重要性尤为突出。研究材料消耗管理方法与系统,对于精密铸造企业的材料信息传递与共享、提高材料消耗管理水平具有重要意义。论文以航空发动机零件精密铸造企业为研究对象,首先分析了企业目前在材料消耗管理方面普遍存在的一些问题与总体需求,研究了条码在精密铸造材料消耗管理中的应用方法与流程,给出了相应的编码规则。其次,针对多品种、小批量与批量生产混合的生产模式,重点对材料计划消耗量与实际消耗量的计算方法进行了详细研究。分析了BP神经网络应用于新零件材料消耗预测的可行性,提出了采用BP神经网络实现对新零件材料消耗定额的预测方法。最后,借助UML建模方法对精铸材料消耗管理系统进行分析与设计,建立了系统功能模型和B/S结构网络系统框架,在.Net平台上开发了原型系统,并应用于沈阳黎明航空发动机集团精铸中心。
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