土地利用作为人类活动对自然最直接的干预,己经在上个世纪的急速变化中对环境产生了不可逆转的负面影响。因快速城市化而引发的城市居民用地对原始耕地和林地的大量不合理的掠夺,使得多地的土地覆被状况发生变化,不透水地面的增加使得洪涝灾害频次增多、强度加大,给当地经济增长带来很多不良影响。因此,很多研究人员都开展了各种对于土地利用变化下水文响应的定性研究,但是这些研究由于不能定量化评估土地利用变化对水文过程的具体影响,因此不能够被有效的纳入流域的规划和管理部门对于土地利用的规划决策当中。流域水文模型方法是定量化土地利用变化的水文响应的主流科学方法,近年来得到了快速的发展和广泛的应用。但是在实际应用中,流域模型作为决策支持分析平台的功能常常受到决策结果具有很大不确定性的限制。因此,对于不确定性条件下流域土地利用变化的水文响应的探索就具有很重要的理论和实际意义。　　本研究以滇池流域为例,构建了滇池流域土地利用-水文响应模型系统,并基于此系统探索了模型参数灵敏度的时间和空间依赖性问题,而后针对识别的敏感性参数进行了系统校准,并深入探讨了模型不确定性的几个重要方面,包括:水文模型参数的异参等效性、异域异值性以及局部参数的空间可移植性问题,为进行不确定性条件下的流域土地利用水文响应分析提供了指导性的知识基础;最后,提出了基于不确定性条件下土地利用水文响应分析的多模式模型会商系统的概念和方法,并应用此方法对滇池流域三个不同的土地利用情景进行了水文响应分析,获取了土地利用变化下水文响应的可能性分布曲线,为进行不确定性条件下的流域管理决策提供支持。