【摘 要】
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该论文以基于密度泛函理论的离散变分(DVM)程序为对象,通过性能分析,打到了讨论了影响程序性能的主要瓶颈;I/O操作和简单矢量运算.通过将I/O操作频繁的内容移入内存处理来避
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该论文以基于密度泛函理论的离散变分(DVM)程序为对象,通过性能分析,打到了讨论了影响程序性能的主要瓶颈;I/O操作和简单矢量运算.通过将I/O操作频繁的内容移入内存处理来避免I/O,使用高性能的BLAS函数库来处理矢量运算,并在程序中实现.改进后的新版本程序,经过具体体系的运算表明,程序的效率提高了1/3以上;同时,对于有并行潜力的部分,我们使用可移植的并行程序设计语言OpenMP实现并行化.经过以上的改进,使得在现有的计算硬件条件下,从事更加复杂体系的计算研究成为可能.
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