【摘 要】
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在该论文的研究工作中,提出了多级连续淘汰算法(MSEA),运动矢量的约束算法(MVCA),对二维网格运动补偿进行了系统地仿真与探讨,并在实际应用中采用了MMX技术使运动估计的速度
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在该论文的研究工作中,提出了多级连续淘汰算法(MSEA),运动矢量的约束算法(MVCA),对二维网格运动补偿进行了系统地仿真与探讨,并在实际应用中采用了MMX技术使运动估计的速度提高了大约3倍.该论文对传统的块匹配运动估计的快速算法进行了回顾和比较,传统的运动估计的快速算法在加快运动估计的速度的同时,损失了其性能.而在该论文中提出的多级连续淘汰算法(MSEA)在加快与之相结合的算法的速度的同时保持了它们的性能.实验和仿真的结构证实了此算法与全搜索方法相结合,以及此算法和各种快速算法相结合的高效性.为了减少运动矢量的码字,该论文提出运动矢量的约束算法(MVCA).在运动估计的过程中,MVCA有选择地对运动矢量的码字加以约束,以提高系统析整体编码性能.以上这些方法都是基于平移的运动模型的假设,而不能表示非平移的运动.在低码率下,这种运动模型的不精确性将更为明显地表现出来,使图象的主观质量变差.鉴于此,该论文对二维网格运动补偿进行了深入地探讨.该论文为寻求与小波变换相结合的运动补偿,采用了二维网格运动补偿的方法,并进行了系统的仿真.
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