随着我国公路交通的快速发展和交通车辆的日益增多,路面病害也越来越多。坑槽为常见的一种路面病害,其严重影响着行车的舒适性和安全,传统的坑槽修补工作费时费力,因此智能化坑槽修补需要被重视。喷射式路面坑槽修补是一种快速有效、省力低耗的技术,在国内尚未得到普及。本文采用Kinect二代的深度相机对路面坑槽进行图像采集,对所得到的深度图像进行滤波、二值化、孔洞填充、模版操作、边界提取等操作,得到目标坑槽修补区域的信息。针对深度较大的坑槽,需要对其进行分层修补。通过处理后的深度图像像素点的灰度值,可以提取出每个分层轮廓的边界点,再将其从图像坐标系转换到世界坐标系下,就得到了分层轮廓的具体形状和尺寸。通过比较不同的修补轨迹方式,采用算法较为简单、效果较为可靠的往返直线填充方式。为了获得理论上的最优轨迹,提出了修补质量的预测指标即修补误差,修补误差通过在修补时间内喷头的出料误差和轨迹的遍历率所计算出来,修补误差越接近于0,理论上修补质量就越好。在对分层轮廓进行提取时,可能会遇到特殊情况。当坑槽底部有较大的凸起或凹陷时,所提取的轮廓往往含有多个子轮廓,这时如果采用逐行修补的方式,将可能导致修补误差较大。采用区域修补的方法,针对含有孔洞内轮廓的情况,采用区域分割,将其分割为多个不含孔洞的子轮廓,针对含有多个相分离子轮廓的情况,分别在各个子轮廓内生成轨迹,再根据距离最短原则,连接各个子轮廓内的轨迹。该方法可以减少喷头跨越非修补区域的次数,轨迹填充线的数量越多,效果就越明显。最后在试验平台上用最优轨迹和非最优轨迹对坑槽进行修补,通过比较修补结果,验证了预测指标的有效性。