柔性织物键盘开关作为电子智能纺织品的重要元器件之一，它可折叠和卷曲，能广泛地应用于服装、家具和可穿戴计算机等领域。对于柔性键盘开关的研究与开发，有的采用各层单独织造，多层层合的方法。该种方法不能一次成型，需要多道工序。有的采用了金属等附件，该种方法抑制了开关的柔软性。有的采用了两层及以下的结构，对保证开关的稳定性和可靠性提出了严格的要求。　　 首先，按照键盘开关的基本原理，提出了采用三维立体机织的方法实现织物键盘开关。该方法可一次成型，无需重复劳动，无需后加工。由三维结构的支撑部分和孔洞部分组成。　　 第二，依据薄膜开关的部颁标准、相关文献和实验条件，建立了织物键盘开关的性能测试指标。自行设计并开发了LLY-06织物键盘载荷测试仪，对导通压力和开关行程进行测试与分析。把它与KEITHLEY4200-SCS型半导体特性分析系统同时使用，测试了导通率和接触电阻。　　 第三，设计了梯形、X形、贯穿接结和浮长线结构的支撑部分，主要考察了总织造时间、压缩模量、导通率和导通压力。通过SPSS中的因子分析法综合评价，评分越高，评价越好。因此采用贯穿接结结构的支撑部分，综合性能最佳。　　 第四，设计了隧道式和有间隔经纱的孔洞部分。自行设计开发了开关串联的检测系统。可以发现，有间隔经纱的孔洞部分优于隧道式的孔洞部分。　　 第五，当支撑部分采用贯穿接结，孔洞部分采用有间隔经纱时，使用Minitab软件中的田口方法进行了参数设计和优化分析。主要考察导通压力和导通率，影响因素主要有绝缘材料种类，孔洞尺寸，金属丝合股根数和间隔纬纱类型。每个因素各有三水平，设计了27种实验，分析得出最优水平组合。田口预测导通压力为136.58cN，导通率为0.935。实验得出导通压力为130.11cN，导通率为0.91，二者具有较好的一致性。　　 第六，建立了BP神经网络模型对最优参数组合进行仿真。输入参数28个，前25个输入参数作为训练样本，第26～28个输入参数作为测试样本。三个测试样本的期望值和预测值拟合程度较好。田口方法和神经网络模型的预测值与实验值的吻合程度都较好。未来的研究工作可以根据实际情况选择适合的方法。　　 最后，对该领域中有待进一步研究和解决的问题提出了展望。