2006年Twitter出现之后即被认为是最重要的社交媒体之一。与博客等社交媒体不同,Twitter的字数被控制在140个字符之内,字数的限制使得Twitter的文本体现出气特有的语言特征,值得研究。2017年当选上总统的Donald Trump以其独特的语言风格著称,而他在Twitter也是相当活跃的一个用户,在Twitter上发表了大量对于中国的看法。作者运用Martin的评价理论,试图找出态度资源在Donald Trump针对中国发表的Twitter语言中的特征和规律。评价理论包括三个子系统:态度、介入和级差。在收集并分析了Donald Trump从2011年至2014年之间发表含关键字“中国”的Twitter之后,关于态度资源在其中的分布有以下发现:1、Donald Trump的Twitter语料中含大量态度资源,但是分布并不均匀,判断资源最多,其次是鉴赏资源,最后才是情感资源。2、态度资源在Donald Trump的Twitter语言中不可或缺,但是消极性的态度资源大大超过了积极性的态度资源。3、Donald Trump的Twitter中大部分都是显性态度资源,但是隐性态度资源也有一定的比重。通过研究得出结论,Donald Trump在发表针对中国的Twitter中,更多的是对事件的客观判断而非情感的表达,从而达到他与民众联系更紧密,为之后参选总统打下基础。文章由六个章节组成,第一章介绍研究背景、研究意义、研究问题以及论文的结构框架。第二章文献综述回顾了评价理论的发展,并对关于网络语言和Twitter语言的研究进行了简要回顾。第三章是理论框架,介绍了研究采用的理论框架、核心概念。第四章介绍了论文设计、研究方法和研究步骤。第五章是数据分析,并对分析结果进行了解释。第六章是全文主要内容的总结,叙述了论文的结论和意义,表明了研究的局限性以及进一步研究工作的建议。