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基坑开挖会产生基坑变形,变形的发展又会使基坑存在安全隐患,甚至会造成基坑事故,因此为达到对基坑事故事前控制的目的,基坑变形预测变得尤为重要。然而基坑工程复杂多样,目前基坑的变形预测缺乏比较成熟的理论指导,理论体系尚不健全。本论文以重庆某深基坑项目工程GH-HI-IA-AA’-A’B段为研究对象,该区段内采用了三种不同的高压旋喷水泥土桩墙复合支护结构进行支护,结合ABAQUS有限元方法对基坑天然工况以及暴雨工况下基坑变形进行了预测,并把ABAQUS预测结果与基坑实际监测数据的差值作为输入因子,利用BP神经网络方法对基坑的IA-AA’段10m深处基坑侧向变形进行预测,主要研究内容如下:(1)总结了目前基坑变形预测方法的利弊,指出多种方法相结合成为了目前主要的研究方向,本论文就是结合有限元分析法和系统分析法进行基坑的变形预测。(2)结合重庆某深基坑项目工程GH-HI-IA-AA’-A’B段,利用ABAQUS有限元方法,对天然工况下的基坑周边地表沉降、基坑底部隆起以及基坑侧向变形进行了预测,对比分析了 GH-HI段加筋高压旋喷水泥土墙+锚拉桩支护、IA-AA’段加筋高压旋喷水泥土墙支护、A’B段加筋高压旋喷水泥土墙+肋板式挡土墙支护三段不同支护方式的预测结果,归纳总结加筋高压旋喷水泥土墙不同复合支护方式的基坑变形规律。(3)暴雨工况下考虑基坑的渗流作用,利用ABAQUS对基坑周边地表沉降、基坑底部隆起以及基坑侧向变形进行了预测,对比基坑天然和暴雨工况基坑的变形特征,指出了暴雨工况下基坑变形有较明显的增大。(4)利用ABAQUS的模拟计算值与实测值的差值作为BP神经网络输入因子,对基坑IA-AA’段10m深处进行变形预测,对比ABAQUS有限元方法与BP神经网络法,表明BP神经网络法对基坑变形预测精度高,但可预见性较差,而ABAQUS有限元方法对基坑变形预测精度较低,可预见性好。