随着我国经济的高速发展和人民生活水平的不断提高,住房已成为居民的基本生活需求。同时,房地产行业对我国国民经济的重要性不断增强。但是,随着国家各项宏观调控政策与措施的不断出台、完善,购房客户行为的逐步成熟和理性,客户对商品房的需求无论从广度还是深度都有了较大程度的增长,房地产市场竞争的激烈程度不断加大,已逐步进入买方市场,企业只有更加重视客户的需求,才能对市场的各种变化做出准确的判断。所以,对客户信息进行分析、提取、定量化有其必要性。本文使用关联规则信息提取方法对客户数据进行有用信息提取,从房地产客户关系管理的实际需求入手,在分析了关联规则信息提取方法的基本原理和技术特点后,重点讨论了应用关联规则信息提取方法进行房地产企业客户数据分析的问题。首先从房地产企业客户关系管理及客户关系管理所需要的基本信息技术——数据挖掘理论中的关联规则信息提取方法入手,对房地产企业客户的特征、房地产企业客户的满意度和忠诚度进行分析,总结出实施关联规则分析方法可帮助提高房地产企业客户满意度,从而增加企业利润,并降低企业销售及宣传成本。论文于2007年对临河市居民买、住房情况做了调查,调查数据经抽取、存储后,应用关联规则分析方法对调查数据进行了分析,得出了较多有价值的模型和规则,这些模型和规则比较客观地反映了目前临河区居民对住房的需求情况。证明了关联规则信息提取方法应用于客户关系管理是可行的、有效的、可量化的。