为了让商家更好地了解自己商铺的客流访问情况,线上商铺已经有了各种统计访问量的方法,对于用户访问的行为以及所带来的信息的挖掘也有诸多方法。同线上商铺一样,国内大量的线下商铺的商家也迫切希望能够更好了解自己的商铺运营情况,但是由于面临远离互联网,信息采集设备的成本高昂并且架设难度大,商铺元信息难以获取以及更新等问题,挖掘商铺在客流量层面的多维度立体信息,同时定量地知晓自己商铺以及周围竞争对手的价值对于线下商铺而言是非常困难的。目前手机在国内已经被普及,大城市居民几乎可以做到人手一台。WiFi路由器在商铺内的布设也很密集,WiFi路由器与手机之间的交互会携带一些信息,这些信息为线下商铺的信息化、智能化带来了另外一种可能。本课题意在利用WiFi技术覆盖范围广,部署的成本更低,商户维护方便等特性提供给广大线下商铺一种定量的评价系统。本课题使用WiFi路由器探测周围的客流情况,之后将page-rank,FP-growth,CBOW等算法进行整合,从客流信息中获取商铺的潜在评分,同时根据顾客访问情况生成每个商铺的特征向量,让线下商家可以有效掌握自己商铺的定位以及和其他商家的关系。本课题计算的商铺评分由于引入了商铺之间的客流关系,使得模型更加准确。计算出的商铺的特征向量也可以较为准确的展现人群经常访问的几个商铺间的相似性。