信息与通信技术(Information and Communication Technologies,ICT)的发展给居民的活动和出行带来了巨大的影响,尤其是近年来我国网民数量的不断攀升使得居民的工作和生活都发生了较大的变化,在这种背景下本文从居民活动破碎化的视角出发,研究互联网相关因素对居民出行方式选择的影响具有重要意义。本文的研究内容包括:运用两步分类法对居民按照活动破碎化特征进行分类、运用次序Logit模型研究影响居民互联网使用的因素、运用多项Logit模型研究影响居民出行方式偏好的互联网相关因素。研究结论主要包括:(1)居民按照其活动破碎化特征可以分为六种类型,分别为压力破碎化人群、乐观中度破碎化人群、乐观敏感破碎化人群、迟钝破碎化人群、工作破碎化人群和进取型破碎化人群;(2)对每一类人群来说,显著影响互联网使用的因素有所差别,对压力破碎化人群来说显著的影响因素是性别,对乐观中度破碎化人群来说显著的因素是教育、工作时间、收入,对乐观敏感破碎化人群来说显著的因素是年龄、从事服务业、收入,对迟钝破碎化人群来说显著的因素是网龄,对工作破碎化人群来说显著的因素是性别、从事制造业、从事服务业、工作时间、网龄,对进取型破碎化人群来说,影响因素是收入、孩子;(3)对迟钝破碎化人群和工作破碎化人群来说,高于2小时的互联网使用将使得其更倾向于使用环保型出行方式。乐观中度破碎化人群中上网时间在4~6小时的高教育水平人群更偏好采用环保型出行方式。本文的研究成果将为大数据背景下交通规划和运营提供一定的启示,使得交通系统能够更好的满足不同类型居民的出行需求。